InformaciónWorkshop en Tecnologías de Linked Data y sus aplicaciones en España en CAEPIA 2011 Comité organizadorBoris Villazón-Terrazas, Universidad Politécnica de Madrid Óscar Corcho, Universidad Politécnica de Madrid Asunción Gómez-Pérez, Universidad Politécnica de Madrid Breve descripción técnicaLa Web de Datos (en inglés, Web of Linked Data) es una iniciativa que pretende facilitar el acceso a los datos, su publicación y reutilización a través de la Web y la construcción de aplicaciones en torno a los datos así expuestos. Una de las mayores diferencias de la Web de Datos con respecto la Web que conocemos hasta hoy radica en que, en lugar de realizarse la navegación a través de documentos, se realiza a través de datos enlazados. Cualquier dato es susceptible de ser expuesto y reutilizado, por ejemplo, contenido multimedia, datos de sensores, bases de datos, etc. La utilidad de los datos enlazados es mayor cuanto más interconectados estén con otros datos en la Web de Datos. Los principios básicos de la Web de Datos, aunque válidos en cualquier escenario, están siendo aplicados con éxito sobre todo en el ámbito de la administraciones públicas. Existen por ejemplo Open Government Data Initiatives, el ePSI , el Etalab, y además gobiernos como los de Reino Unido , Estados Unidos y Francia han decidido exponer sus datos públicamente siguiendo los principios de la Web de Datos. En España, gobiernos autonómicos como los de Euskadi, Cataluña o Asturias, corporaciones locales como los Ayuntamientos de Zaragoza o Gijón, y agencias estatales como el Instituto Geográfico Nacional, están comenzando a publicar sus datos de forma libre y gratuita. Al mismo tiempo, se está creando en nuestro país la legislación correspondiente para asegurar que estas iniciativas no son las únicas en los próximos años. Asimismo, proveedores de contenidos como la BBC están siguiendo estas recomendaciones. Como resultado de todos estos esfuerzos, se está exponiendo y conectando entre sí de manera abierta una gran cantidad de datos, como refleja la iniciativa Linked Open Data. Con el auge de la Web de Datos surgen nuevos retos, como la definición de procedimientos de publicación y explotación de datos, la creación de vocabularios para la descripción de los conjuntos de datos y sus interrelaciones, y el desarrollo de técnicas para gestionar y mantener su ciclo de vida, evolución y multilingüismo, entre otros. Actualmente la Comunidad Europea, a través de la última call del FP7, está financiado proyectos de investigación relacionados con Linked Data. Concretamente proyectos como: LATC, LOD2, y PlanetData para trabajar en temas de (1) creación de métodos y herramientas para exponer y gestionar un gran número de información estructurada en la Web de Datos, (2) diseño de algoritmos de aprendizaje automático para enriquecer, reparar y enlazar datos en la Web, (3) creación métodos y estándares para mantener una traza de la procedencia de los datos, (4) desarrollo herramientas para la búsqueda y browsing de Linked Data, (5) desarrollo de una infraestructura abierta para la creación de millones de enlaces de datos de alta calidad ampliamente usados en fuentes de datos de la Web. Además, existen grupos de investigación a nivel mundial que están liderando temas de Linked Data como por ejemplo DERI en Irlanda, Talis en Reino Unido, Freie Universität Berlin en Alemania, etc. Por otro lado en las conferencias más importantes del área, como ser: el International Semantic Web Conference, ISWC y el Extended Semantic Web Conference, ESWC, se están publicando numerosos artículos sobre Linked Data, donde se llevan a cabo workshops especializados en (1) consumo de datos en Linked Data, (2) búsqueda de respuestas sobre Linked Data, (3) multilingüismo en Linked Data, etc. Temas de InterésA modo de ejemplo, y sin ser exhaustivos, serán valorados artículos que describan métodos, técnicas y aplicaciones basadas en Linked Data, y que describan trabajos innovadores y experiencias en las siguientes temáticas:
Finalmente, se valorará también la disponibilidad de los conjuntos de datos expuestos. Envío de trabajosPodrán enviarse trabajos en las siguientes categorías:
El formato de los trabajos deberá ser LNCS (Springer). El idioma de los trabajos podrá ser castellano o inglés, pero sólo aquellos presentados en inglés podrán formar parte de las actas de Springer. Los trabajos deberán enviarse de forma anónima. Los trabajos enviados serán evaluados de acuerdo a su claridad, relevancia, originalidad, estilo y contenido técnico. Cada trabajo será revisado por, al menos, dos revisores independientes sin tener en cuenta el nombre de los autores (double blind-review process). Por tanto, es importante que los autores eliminen del trabajo enviado sus nombres y cualquier otro elemento que pueda identificar la autoría del trabajo. Al igual que con los artículos enviados a la conferencia general, todos los trabajos aceptados en el taller se publicarán en las actas de la conferencia. Habrá dos volúmenes diferenciados: uno publicado por Springer (serie LNAI) conteniendo una selección de los mejores trabajos y otro publicado por AEPIA con el resto de los trabajos aceptados. Comité de programa El comité de programa está formado por profesionales del mundo académico y empresarial. Las siguientes personas han confirmado su participación en el comité de programa:
Fechas importantes
Artículos aceptadosPrograma de CAEPIA’11. Workshop num. 5 - TLDE. Tecnologías de Linked Data y sus aplicaciones en España - enlace presentación
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