La empresa OPEN XIMDEX EVOLUTION SL se incorpora a la red. Su producto principal es Ximdex. un Gestor de Contenidos con capacidades semánticas que le proporcionan una plena neutralidad respecto a los formatos en que se almacena la información. Diversas corporaciones, tanto públicas como privadas, utilizan Ximdex CMS para la gestión de portales web con información relevante, siendo necesaria la publicación de portales de datos abiertos de forma flexible, segura y escalable.
Red Kuorum es una consultoria que trabaja en INVESTIGACIÓN ESTRATÉGICA Y GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO y cuya aspiración es participar en la innovación social desde la perspectiva tecnológica y estudiar las repercusiones y cambios que dicha innovación puede aportar a la sociedad del siglo XXI.
Ándago es una compañía global de innovación, soluciones y servicios asociados a las Tecnologías de la Información en el ámbito de la Administración Pública, la Salud y el Turismo usando software libre.En estas áreas se ha observado que la agregación de datos de fuentes diversas constituye un recurso importante para la construcción de servicios de alto valor añadido. Por ello creemos que la estandarización tanto en los servicios como en los formatos de los datos resultan de vital importancia para la explotación de los mismos.
El grupo “TESEMOW” (Tecnologías y Servicios de Movilidad y Web) centr su investigación en el ámbito de las tecnologías moviles así como en el de la Web Semántica, y muy especialmente en su relación con el desarrollo y uso de ontologías y la tecnología Linked Data.
En el tema de ontologías ha colaborado con investigadores de otras universidades a la hora de desarrollar una ontología para el ámbito del e-learning, en concreto para el estándar LOM. Esta ontología esta en fase de estudio dentro de un proyecto Europeo (Organic.Edunet) sobre publicación de contenidos Educativos relacionados con temas de agricultura y ecología, fundamentalmente.
Por otro lado, la otra línea de investigación importante en relación con al Web Semántica es el área de Linked Data. En esta área, está trabajando en la publicación y acceso a datos relacionales desde la Web de Datos, así como su integración en al Web de datos y otros datos de la misma. Concretamente, durante el año 2012 ha desarrollado, en colaboración con al empresa Telefónica I+D, un proyecto que gestiona vía Web y utilizando la tecnología Linked Data, al mismo tiempo datos relacionales y datos semánticos procedentes de fuentes como DBPedia o la BBC, en esta última trabajando con la ontología BBC-Programmes. Gracias a la tecnología linked data, se ha logrado integrar datos de estas tres fuentes, relacionales y con formato ontológico.
Idearium Consultores es una empresa dedicada a la consultoría en el ámbito de las tecnologías de la información, el desarrollo de sistemas de información geográfica, sistemas de información territorial e infraestructuras de datos espaciales. También realiza tratamientos y análisis de datos espaciales para su explotación mediante gestores de base de datos y proyectos de geomarketing.En el desarrollo de su actividad, uno de los campos de interés consiste en la aplicación de los principios de la web semántica a datos con componente geoespacial, así como el de facilitar su reutilización posterior. La voluntad del equipo de Idearium Consultores es la de participar en todo tipo de iniciativa de intercambio de conocimiento entre expertos, como es la Red Temática Española de Linked Data, para poder aportar las experiencias adquiridas en los proyectos desarrollados y contribuir con un aumento en el número y difusión de los datos enlazados disponibles.
La misión de esta jornada es difundir brevemente qué es Linked Open Data y juntar a un grupo de entusiastas en grupos de trabajo para abrir un nuevo dataset y/o diseñar e implementar aplicaciones rápidas y sencillas que enlacen y usen datos abiertos.
El evento tendrá lugar en la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Deusto, Avda. de las universidades 24, Bilbao.
Regístrate en opendataday.deusto.es y sugiere datasets & mashups que quieras trabajar.
¡Anímate a participar!
MORElab - Envisioning Future Internet
Grupo de investigación de la Universidad de Deusto
Unidad INTERNET de DeustoTech - Deusto Instituto de Tecnología
El proyecto BizkaiSense pretende recoger variables medioambientales mediante el despliegue de sensores en el área metropolitana del Gran Bilbao (aunque podría aplicarse a otras partes de Bizkaia) para permitir definir y adoptar medidas estratégicas de diverso calado en relación con la sostenibilidad. De esta forma, se tomarán mediciones en tiempo real de aspectos como la polución de zonas especialmente concurridas o de vehículos de transporte urbano, contaminación acústica y lumínica de las distintas zonas, estado del agua de la ría y de la red de alcantarillado o el consumo energético del mobiliario urbano. Tales datos sensoriales no sólo serán tomados desde sensores fijados en lugares específicos, sino de sensores acoplados a objetos móviles. Es decir, no sólo provendrán de sensores ubicados en mobiliario urbano como farolas, señales o marquesinas sino también de flotas de coches patrulla, taxistas, autobuses e incluso, de modo interesante, desde los sensores empotrados en los propios móviles de usuarios finales.
Más información en http://www.tecnologico.deusto.es/projects/bizkaisense/
Nota: geo-localizadas 54 estaciones de monitorización de la calidad del aire y convertida a RDF (linkeddata) tanto su información como los datos medioambientales abiertos que ofrecen: http://dev.morelab.deusto.es/bizkaisense/
El objetivo principal del proyecto ADAPTA es definir, diseñar e implementar estándares y tecnologías que permitan la adecuación, validación e integración de datos abiertos por gobiernos y empresas para su explotación avanzada por ciudadanos y empresas.
Para ello, ADAPTA contempla las siguientes actividades:
Presupuesto: 1,9 millones de euros
Plazo de ejecución: 27 meses (Octubre 2011 - Diciembre 2013)
Tipo de proyecto: INNPACTO
Coordinador: Treelogic
Socios: Atos Origin, Fundación CTIC, Tempos 21, Universidad de Deusto
Financiado por:
El proyecto BiDEI se ocupará de la detección, censo y captación dinámica de fuentes proveedoras de grandes masas de información sobre Bizkaia para el diseño, desarrollo e implantación de una plataforma de recolección y explotación de datos mediante tecnologías Linked Data que favorezca la reutilización de datos públicos ya disponibles, en versiones multilingües, para el despliegue de nuevas aplicaciones y servicios en sectores prioritarios (Medio Ambiente, Patrimonio, Identidad y Cultura, Euskera, Internacionalización).
Para ello, se pretende con este proyecto poner a Bizkaia en la vanguardia de:
BiDEI busca sacar el máximo partido a la ingente cantidad de datos publicados en la Web sobre Bizkaia, haciéndolos accesibles e interoperables incluso cuando se encuentran en formatos que aportan mínima información semántica (como son los datos tabulados, en .csv o formatos similares).
BiDEI trabajará en la materialización de la visión de la Web de Datos o Linked Data, cuyo objetivo final es que la Web se convierta en una plataforma que sirva para la “integración” de los datos y su eficiente explotación mediante búsqueda y recomendación.
El presente proyecto tiene un carácter multidisciplinar, incluyendo tanto componentes de investigación social como tecnológicas. Por consiguiente, en el mismo participarán distintos equipos de investigación de la Universidad de Deusto:
Investigador principal: Diego López de Ipiña González de Artaza
El Grupo de Ingeniería de Conocimiento aplicada a la Medicina (KEAM) forma parte del Departamento de Electrónica y Computación de la Universidad de Santiago de Compostela.
Actualmente, el grupo KEAM trabaja en un proyecto que pretende facilitar a los profesionales de la salud, la recuperación e integración de la terminología relevante durante la definición de registros clínicos estructurados, con el fin último de dotar a éstos de interoperabilidad semántica. Por otra parte, también desarrolla métodos automáticos para indexar guías clínicas textuales, extrayendo el conocimiento relevante de éstas y representándolo de forma estructurada con una ontología. Para ello, el grupo hace uso de diferentes avances en él ámbito de la Ingeniería del Conocimiento y saca partido a las relaciones semánticas, entre conceptos médicos, existentes en ontologías biomédicas.
Es de gran interés para el grupo KEAM, incorporarse a la red temática e intercambiar conocimientos sobre Linked Data.
DataWeb (Compresión, Indexación y Explotación de Grandes Volúmenes de Datos en la Web) estudia la problemática asociada al manejo de grandes colecciones semánticas en la Web de Datos actual. El objetivo principal del grupo es la representación compacta de datos en RDF de cara a mejorar su publicación, intercambio y consulta. Nuestro campo de aplicación sigue la filosofía Linked Data y se centra, principalmente, en el área de Gobierno Abierto.
El Instituto Ibermática de Innovación (i3B) es un centro de investigación aplicada, cuyo objetivo es promover nuevas formas de innovación en el ámbito de los servicios, mediante el empleo de las Tecnologías de la Información. Para ello, i3B pretende desarrollar herramientas y modelos de innovación específicos para diferentes ámbitos de actividad. i3B nace para dar respuesta a la creciente demanda de innovación existente en el sector de los servicios. La actividad del Instituto se orientará tanto hacia el interior del Grupo Ibermática como hacia el exterior, mediante el desarrollo de proyectos singulares que permitan diseñar soluciones y servicios avanzados.
En este ámbito, I3B está desarrollando herramientas, plataformas y servicios basados en la extracción de conocimiento inteligente a través de enlaces semánticos, principalmente, generando aplicaciones cuya base está en la gestión del conocimiento de sus clientes tanto interno, como externo, en base al capítulo de Linked Data. De esta forma, I3B está implantando herramientas semánticas en entornos tan diversos como en medicina (codificación automática de diagnósticos médicos, detección precoz de cáncer de mama, Medicina Basada en la Evidencia), en sectores bionutricionales, en Banca, Turismo, Seguros, Administraciones Públicas, e Industria, sobre todo, en el contexto de los mantenimientos predictivos.
CIEPI es una asociación creada en 2007 que agrupa investigadores y profesionales del área de la gestión de la información. Su objetivo estudiar la situación, tendencias y evolución de la información, sus técnicas, procesos, gestión, así como sobre el papel de sus profesionales. Las áreas de interés son la preservación de la información digital, la normalización, la evaluación y la visibilidad de la ciencia y de la e-ciencia, teniendo en cuenta especialmente sus aspectos sociales.
Aglutina proyectos como el repositorio E-LIS (Eprints in Library and Information Science), IRALIS (International Registry for Authors: Links to identify Scientifics) que promueven la interoperabilidad de los datos, y que sirven al grupo como banco de pruebas. La intención es participar con ellos en los presupuestos de la web semántica y Linked Data.
iSOCO S.A., líder en el desarrollo y comercialización de tecnologías de la web semántica dentro y fuera de las fronteras de nuestro país, fue fundada en julio de 1999 por un grupo de emprendedores procedentes del Instituto de Investigación en Inteligencia Artificial (IIIA) del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC). Desde sus inicios, la idea era transferir la investigación al mercado aprovechando sus sólidos conocimientos en Inteligencia Artificial y en el desarrollo de software basado en componentes (CBD). iSOCO es una de las primeras ³spin-off² del CSIC que ha llegado con fuerza al tejido industrial español, y se presenta como una de las apuestas más serias para aquellas empresas que buscan ofrecer un valor añadido basado en técnicas de Inteligencia Artificial. Ha generado más de 90 puestos de trabajo, aglutinando especialistas en investigación y desarrollo de software de más de 14 países. iSOCO ha recibido el Premio Mare Nostrum a la actividad privada más distinguida a favor de la ingeniería informática, por su colaboración muy activa con la comunidad académica en numerosos proyectos tanto nacionales como internacionales, siendo actualmente una empresa líder en aplicaciones de la Inteligencia Artificial. Este premio forma parte de los Premios Nacionales de Informática promovidos por el I Congreso de Informática (CEDI 2005), otorgados a candidaturas propuestas por Facultades, Escuelas, Departamentos y Asociaciones científicas de Informática.
Unitat Audiovisual pertenece a la Fundació i2cat, Internet i Innovació Digital a Catalunya. Actualmente está desarrollando proyectos de aplicación de ontologías y visualización de datos complejos conjuntamente con el Departament de Cultura de la Generalitat de Catalunya. El proyecto de visualización de ontologías tiene como objetivo conseguir una interfaz que permita navegar por el mapa de ontologías y relaciones. Al mismo tiempo, en el contexto de proyectos europeos, está trabajando en linked data, estándares de metadatos, terminología multilingüe, etc., sobre patrimonio cultural.
Teniendo en cuenta lo presente, es para Unitat Audiovisual de gran interés formar parte de la red para compartir experiencias y conocimiento en este ámbito.
El Grupo de Integración de Sistemas Distribuidos y Heterogéneos (GIDHE) forma parte del Departamento de Informática e Ingeniería de Sistemas de la Universidad de Zaragoza.Una de las líneas de investigación del grupo GIDHE ha abordado el problema de analizar el comportamiento previo y posterior a su ejecución de los procesos de negocio y los workflows científicos. Con este fin se han propuesto métodos, técnicas y herramientas basadas en Redes de Petri y semántica (concretamente, RDF) que no sólo tiene en cuenta aspectos de control relativos al comportamiento, sino también aspectos de datos (incluso, de datos desconocidos antes de la propia ejecución). Recientemente, esta línea de trabajo ha virado hacia Linked-data y Linked-services. El objetivo es reutilizar los métodos, técnicas y herramientas anteriores para analizar los data-sets y sus relaciones desde un punto de vista semántico, así como predecir determinados aspectos de comportamiento de los servicios.
RIAM I+L LAB tiene como misión: ayudar a las personas y las organizaciones a convertir la inteligencia humana en inteligencia tecnológica, y viceversa, contribuyendo a la integración funcional de personas, relaciones, y sistemas, y promover el despliegue de la vida socio-digital, de la web 3.0, colaborando en la conceptualización y desarrollo del soporte tecnológico que hará posible la construcción de una sociedad aumentada (web 2.0 + datos estructurados).
GNOSS es una plataforma de software social que incluye redes sociales (corporativas, educativas, de investigación…) enlazables y personalizables, que se pueden gestionar y en las que se puede participar desde una identidad federada (un usuario puede participar simultáneamente en varias redes) y que funciona sobre una web de datos estructurados (y no sobre una web de documentos).
RIAM I+L LAB aportará a la red experiencias en el desarrollo de GNOSS.
ARC Enginyeria i Arquitectura La Salle es un grupo multidisciplinar dedicado al diseño, desarrollo y aplicación de las tecnologías de la información y comunicación (TIC) en la arquitectura, en diferentes ámbitos: educación, proyectos, e investigación. El grupo se fundó en el año 1999 y en la actualidad está integrado por trece miembros, que incluyen arquitectos, ingenieros en informática y multimedia, y diseñadores. Tiene líneas de investigación activas en proyectos y edificación, eficiencia energética, pedagogía y espacios de información.
El interés de ARC por Linked Data nace a partir de los proyectos que están llevando a cabo en la línea de eficiencia energética, concretamente los proyectos RÉPENER -financiado por el plan nacional de I+D+i- e IntUBE, financiado por el 7th Framework Programme. En ambos proyectos se plantea el problema de obtener información energética defuentes heterogéneas para modelarla y aplicar sobre ella procedimientos de análisis de la información con el objetivo de mejorar la eficiencia energética de los edificios. Creemos que las técnicas basadas en Linked Data podrían facilitar la publicación de información de interés energético (consumos, características de los edificios, perfiles de usuarios,...) y contribuir a resolver los problemas de conectividad entre las diferentes fuentes de datos.
